- Bóc tách nội dung từ các tệp word chứa nội dung văn bản Tiếng Việt (docx/doc). Hỗ trợ các loại font theo tiêu chuẩn Unicode, TCVN-3.
- Bóc tách nội dung từ các tệp pdf chứa nội dung văn bản tiếng Việt theo tiêu chuẩn Unicode và TCVN3.

- Phân loại văn bản theo các thông tin metadata.
- Tự động tạo cây chuyên đề từ tệp excel mẫu.
- Tạo cây chuyên đề thủ công.
- Quản lý văn bản trong kho dữ liệu theo metadata
- Thêm văn bản đơn lẻ vào cây chuyên đề
- Xem chi tiết nội dung của văn bản quy phạm pháp luật
- Tạo cây chuyên đề và tự động nhận các văn bản có cùng lĩnh vực được chọn
- Trí tuệ nhân tạo gợi ý phân loại tài liệu tải lên vào đề mục lớn của cây chuyên đề
- Người dùng chuyên viên phê duyệt kết quả gợi ý phân loại đề mục lớn của cây chuyên đề của hệ thống trí tuệ nhân tạo khi tải văn bản lên
- Người dùng cấp quản lý phê duyệt thêm văn bản vào đề mục lớn của chuyên đề
- Trí tuệ nhân tạo gợi ý phân loại tài liệu tải lên vào tiểu mục chuyên đề của đề mục lớn đã được phê duyệt
- Người dùng cấp chuyên viên phê duyệt kết quả gợi ý phân loại văn bản tải lên về tiểu mục chuyên đề
- Người dùng cấp quản lý phê duyệt thêm văn bản vào tiểu mục chuyên đề trực thuộc đề mục lớn do chuyên viên phê duyệt
- Thêm văn bản đã được phê duyệt kết quả phân loại vào cây chuyên đề
- Người dùng cấp quản lý phê duyệt nhanh các kết quả phân loại văn bản về đề mục và tiểu mục chuyên đề trong cây chuyên đề
- Người dùng tạo lập bộ dữ liệu đào tạo mô hình phân loại, thực hiện đào tạo mô hình. Lựa chọn và kích hoạt mô hình.

- Lựa chọn và tạo mẫu cấu trúc nhận diện thông tin trong văn bản
- Tạo chỉ mục cho tài liệu mới
- Cập nhật thông tin metadata của văn bản hiện có trong kho văn bản
- Xoá văn bản đang có trong kho văn bản
- Tìm kiếm tài liệu theo từ khoá
- Tìm kiếm tài liệu theo metadata
- Tìm kiếm tài liệu theo mô tả về nội dung (Tìm kiếm theo ngữ nghĩa)
- Tìm kiếm tài liệu theo tên văn bản
- Tìm kiếm tài liệu theo chuyên đề đã được phân loại
- Tìm kiếm văn bản theo điều kiện hoặc tổ hợp điều kiện
- Sắp xếp kết quả tìm kiếm theo mức độ liên quan
- Sắp xếp kết quả tìm kiếm theo thời gian lập chỉ mục văn bản
- Sắp xếp kết quả tìm kiếm theo bảng hiển thị

- Tự động nhận diện các thông tin quan hệ giữa văn bản QPPL mới và các văn bản QPPL hiện có
- Trích xuất/ Nhận diện tự động metadata từ nội dung văn bản tải lên
- Trích xuất từ khóa cho nội dung văn bản tải lên
- Vector hoá nội dung văn bản đầu vào
- Phân đoạn nội dung văn bản đầu vào.

- Phân tích tính không đồng nhất giữa văn bản đầu vào với các văn bản QPPL hiện hành
- Phân tích tính trùng lặp giữa văn bản đầu vào với các văn bản QPPL hiện hành
- Phân tích tính mâu thuẫn giữa văn bản đầu vào với các văn bản QPPL hiện hành.

-Thống kê, báo cáo tổng số lượng tài liệu có trong hệ thống
- Thống kê số lượng được lập chỉ mục theo chuyên đề
- Thống kê số lượng được lập chỉ mục theo ngày
- Thống kê số lượng văn bản ban hành